ChatGPT火了大模子，赋予高大的“钞智商”，一个H100加快卡就要35000好意思元，但资本却只好3000好意思元，你知说念这3000好意思元谁赚得最多吗？你可能会指天画地，台积电，没错——才怪！因为还有一个并不奈何六合闻明的名字，比台积电赚得多得多，这三家公司，就组成了把持AI命根子的三大巨头，那么它们是怎样走上卡脖子的光泽说念路的呢？

英伟达

AI大战，中枢是什么？毫无疑问是算力，算力就独特于干戈用的弹药，弹药越多火力越强，打赢的可能性就越大。刻下市面上能够提供AI算力的，主要有英伟达的GPU，AMD的GPU和的TPU，但英伟达的弹药，无疑是火力最猛最强健的，为什么要这么说呢？

GPU击败CPU，是英伟达把持之路的起先。传统的CPU一个中枢只可处理一个任务，就像东说念主脑一样，处理大量数据就犯暗昧了，而GPU领有大量的计算中枢，不错同期奉行好多相似的计算任务，从而不错在短时刻内处理大量的数据，另外，传统CPU教师深度神经收罗也成果低下，而GPU因为能够并行计算，不错大大镌汰大模子的教师时刻，以致从几十天降到几个小时。

但提及GPU你可能有点生疏，GPU全称GraphicsProcessing Unit，图形处理单位，是不是有点摸头不着？但显卡你应该很熟悉吧，没错，GPU等于显卡上的中枢芯片。

GPU最早由英伟达在1999年建议，其后英特尔和AMD把它集成到了主板上，然后集成到CPU上，在札记本和个东说念主电脑上赚得盆满钵满，两者也因此如日中天，那时在电脑范围不错说无东说念主不知，无东说念主不晓。而英伟达则一直作念稳固显卡，顾影自怜，在游戏兴起后才运行有所算作。

但实在的转机是2022年底OpenAI的ChatGPT横空出世，让东说念主们意志到算力和并行处贤慧商在深度学习和推理任务中的高大作用，英伟达的GPU加快卡就像原枪弹一样爆发了，股价也来到了仅次于微软、苹果的第三位，况兼差距越来越小，看起来很有窜上第一的后劲。

但作念GPU的并不单好英伟达一家，AMD也有GPU，谷歌早就在开发专为深度学习想象的TPU，也等于张量处理单位了，为什么历史的运道儿会是英伟达呢？

和CPU一般只好几个计算中枢不同，GPU罕有百数千以致数万个计算中枢，但光有中枢清晰不行，你还得把它们组织起来施展作用。英伟达因而开发了CUDA时间，这是一种并行计算平台和编程模子，允许开发者应用英伟达的GPU进行高性能的计算操作，不错用比传统CPU更高的计算成果，奉行复杂的科学计算和大范围的数据处理任务。

但最要道的还不是CUDA，而是英伟达围绕这一时间构建的，包括各式深度学习和并行计算库、编译器、调试用具和性能优化用具的全面生态系统，大大责骂了AI模子开发和教师的门槛，诱惑了大量的盘考者和开发者。这就像微软在电脑上的Windows系统，苹果和谷歌在智高手机上的iOS和Android系统，把用户、开发者和它紧紧地紧缚在一齐了。

反不雅AMD，天然它的GPU也有较高的性能，但在AI和深度学习范围，其软件和生态系统种植相对落伍。AMD也推出了开源的ROCm高性能计算平台，但和英伟达的CUDA比起来，生态系统的熟练度和支撑进程王人较低，社区和资源不如英伟达丰富，这在一定进程上终局了AMD在AI大模子教师范围的竞争力。是以AMD很悲剧，CPU干不外英特尔，GPU也干不外英伟达，永远王人是千大哥二，两个“英”等于它一辈子绕不外去的宿命。

而谷歌的TPU是专为深度学习想象的，其性能在某些特定任务上不错卓绝GPU，但TPU主要通过谷歌的云管事提供，这也终局了它应用的纯真性和普及度。尽管TPU在成果和性能上具有上风，但它的适用范围、可获得性和资本效益，比起正常可用的英伟达GPU还有不小的颓势。

然后等于英伟达不断推出一代又一代的GPU加快卡，令东说念主目不暇接，喘不外气来，ChatGPT一战成名的是A100，然后是H100、H200，当今又推出了B100，每一代王人是对上一代的颠覆性升迁，让敌手跑得飞王人没法追，不断地自如本就也曾固若金汤的地位，念念不把持，市集王人不见得会本旨。

台积电

是以你看，英伟达的把持，源于它数十年如一日的坚执和专一，而另一家把持AI命根子的台积电，更是把这种坚执和专一施展到了极致。台积电专一作念芯片代工，不与上游芯片想象企业抢饭碗，是以东说念主畜无害，巨匠王人心爱，宽心肠把芯片交给它代工，以至于把持了全球中低端芯片分娩的60%，高端先进芯片的险些全部。

最要道的是，芯片分娩范围高精尖机器仅仅初学，操控时间和供应链科罚才是根柢，台积电专一代工数十年，积聚了丰富的时间，成就了围绕芯片制造的高大“生态系统”，体当今分娩上，等于比别东说念主更高的良品率，更低的资本，从而酿成了卡脖子的把持地位，紧紧地卡在芯片范围险阻游的中间，不错稳稳地获得高额利润。

这其中最值得一提的等于CoWoS封装时间。前边说了，英伟达H100卖35000好意思元一个，其中资本约3000好意思元，那么台积电赚了内部的约莫900好意思元，你一定会说，这种芯良晌下还只好台积电能够分娩，天然该它赚那么多了。但你可能并不知说念的是，台积电分娩这颗芯片实质只可赚到155好意思元，实在赢利的是芯片的封装，凭借专有的CoWoS封装时间，台积电每个H100加快卡要赚723好意思元，远远高于芯片分娩赚的钱。5纳米的H100，也许其他厂家也不错分娩，但封装却只好台积电能够作念到。

为什么会这么呢？所谓CoWoS，也等于Chip on Waferon Substrate，芯片堆叠到晶圆到基板的原理，也等于把芯片堆叠起来封装到基板上。这是一种复杂的“2.5D”封装时间，是台积电2013年就开发出来的，不错把多个半导体芯片，包括处理器和存储器集成在一个硅中介层上，再通顺到底层基板上，不错镌汰芯片间的通顺剖释，减少芯片间的通讯距离，从而减少数据传输蔓延，提高合座性能，况兼不错在一定进程上降粗劣耗。

然后把存储器径直集成到GPU傍边，不错大幅升迁数据传输带宽，这关于需要处理大量数据的应用，比如东说念主工智能、高性能计算尤其蹙迫。事实上CoWoS由于价钱昂贵，一直无东说念主问津，直到2016年英伟达推出首款CoWoS封装芯片GP100，拉开了全球东说念主工智能的帷幕，CoWoS才运行崭露头角，成为台积电的把持利器。

是以台积电把持AI命根子的要道，等于它的先进芯片分娩智商，以及惟一无二的CoWoS封装时间，但你也不成怪台积电收费昂贵，因为CoWoS精度条目高，制造流程极为复杂，分娩芯片的周期很长，是以分娩资本也很高。

看到这里，可能你也曾急不可待了，你倒是快说啊，英伟达H100资本3000好意思元，另外2000好意思元究竟到哪儿去了？好吧，把持AI命根子的第三大巨头，这就闪亮登场了，仅仅它的把持地位已岌岌可危，不外肉最终如故要烂在东说念主家锅里，这是奈何回事呢？

海力士

前边我也曾说了，英伟达H100之是以合适东说念主工智能、高性能计算，一大要道等于把存储器集成到了GPU傍边，大幅升迁了数据传输带宽，这些存储器，等于另外的2000好意思元资本，来自韩国的SK海力士，把持AI命根子的第三大巨头。

所谓存储器，等于咱们鄙俗所说的内存，是电脑和手机最蹙迫的三大部件之一，其他两大是处理器（芯片）和硬盘。当今英伟达把芯片和存储器集成到一齐作念成加快卡，使之更合适AI教师，H100刻下使用的存储器是海力士最新的HBM3E（高带宽内存），一种高性能的DRAM。

DRAM和主控芯片一样，对智能开荒的运行速率起着决定性的作用，HBM是DRAM的3D堆叠版，不错在加多带宽的同期罢了芯片间的高速通讯和粗劣耗，对AI大模子来说，不错说是如虎添翼，尤其再把它和GPU就近封装在一齐，那更是强强联手，打遍六合无敌手。

但HBM的想象和制造极为复杂，需要把多个DRAM芯片通过垂直堆叠、制造硅孔（TSV）和微凸点通顺等高精尖时间和复杂工艺集成到硅中介层上，首先进的DRAM以致需要EUV光刻机来制造，再加上专利壁垒和高研发资本，HBM已基本被韩国的海力士、三星和好意思国的好意思光把持。阐述半导体盘考机构SemiAnalysis的最新预测，刻下海力士的HBM市集份额约为73%，三星为22%，好意思光为5%。

那么海力士为什么能够把持HBM呢？一个字，如故坚执！2013年，海力士制造出首个HBM并成为行业尺度，但相同由于价钱昂贵，市集不买账，一直客户惊叹，门前萧瑟鞍马稀。但海力士仍然不离不弃，多年来进行了3次时间升级，最终在这轮AI大潮中一飞冲天，2024年的整个产能王人已被预订一空，股价亦然翻了一番。

但三星也凭借我方的晶圆厂和DRAM上的深厚积聚蹈厉奋发，有可能扩大我方的市集份额，是以我前边才说，海力士的把持地位可能难以执久，但肉如故会烂在东说念主家韩国的锅里。业界瞻望到2030年HBM市集将增长10倍达到500亿好意思元，海力士仍可能占据一半以上的份额。

是以你看，把持AI命根子的三大巨头，英伟达、台积电、海力士，王人是提前布局，十年哑忍，动须相应，方才修得如今的一飞冲天，如若目光如豆，浅尝辄止，明明有0到1的创始，却无法坚执下来，也守不到今天“仰天大笑外出去，我辈岂是蓬蒿东说念主”了！

比如这轮AI卡脖子的三大要道，GPU是英伟达首先建议，CoWoS封装是台积电首先发明，HBM是海力士首先制造，但王人履历了10年的不冷不热，以致可能王人怀疑窦错了科技树，如若是你，你能坚执下来吗？念念念念看，你有什么是坚执了10年的呢？如若有，粗略也行将尝到收货的甘好意思了，坚执等于胜仗！