你是否见过一家估值 15 亿好意思金、增长最快的明星公司，在短短半年内贸易花式险些坍弛？

这不是骇东谈主视听，这是前智谱 AI COO 张帆西宾，在咱们课堂上共享的一个真实故事。

故事的主角叫 Jasper，一家用 AI 写告白案牍的公司。在 AI 海浪之初，它凭借惊艳的期间，一度成为本钱的骄子，"年度收入达到 4000 万好意思金，况兼毛利极高，看起来这是一个极好的生意"。

但是，鼎新来得猝不足防。

2022 年 11 月，ChatGPT 发布。只是一个月后，Jasper 的探听量骤降 40%。半年后，这家也曾的独角兽运转裁人转型，逐渐淡出东谈主们的视线。

"它的模子含量太高了，"  张帆西宾一口谈破地指出，"导致它的壁垒很低，模子的每一次发布和迭代齐有可能导致它的贸易花式被障翳掉。"

与此同期，另一家公司 Notion，雷同拥抱了 AI，结局却人大不同。AI 的出现，非但莫得伤害它，反而成了它的"助力"，用户数从 3000 万暴涨到一个亿。

为什么雷同踏上 AI 的海浪，一家千里没，一家远航？

为了匡助众人看清这场变革的底层逻辑，咱们特邀前智谱 AI COO、暗昧学园 6 期同学张帆西宾，带来这堂《大模子的贸易新范式》主题共享。

在中国大模子的牌桌上，张帆是一位中枢玩家。看成前智谱 AI 的 COO，他站在了这场期间海浪的最前沿，亲目击证了本钱的狂热、期间的迭代，以及巨额企业的崛起与千里浮 。他不仅是这场变革的参与者，更是股东者。当这么一位刚从一线战场归来的"圈内东谈主"，决定为你复盘曩昔两年的 AI 海浪时，他会说些什么？

张帆抛出了一个他从巨额实行中记忆出的譬如：

"咱们把模子当成一个大海……不好的身手是说我在上头修一个灯塔，你看起来稳了，况兼够高了。但你要知谈海平面每半年上涨一次，每次上涨就可能把你辛艰勤恳修建的齐被抹掉。是以咱们不要建灯塔，这个时间要建船，要浮在水面上。"

你的企业，是在建"灯塔"，照旧在造"船"？这简略是咱们每个东谈主齐应该抚躬自问的问题。因为 AI 时间一个浮躁的现实是："当你挖了一个很深的护城河，扭头一看发现城没了，莫得城了，只剩这条河了。"

击败康师父的不是另一个浅易面，而是好意思团外卖。那么，颠覆你业务的，会是什么？

为了酬劳这个问题，张帆西宾为咱们盘算了一条昭彰的旅途，一场层层递进的理会之旅。

齐集实质 ——

  "这一次的 AI 到底有什么不一样？"

旅程的运转，咱们必须先校准理会。咱们总说 AI 发展快，但很少有东谈主竟然齐集这种"快"的实质。

张帆西宾提到，ChatGPT 用户破亿用了两个月，而一个叫 DeepSeek 的垄断，只用了七天。这背后不是粗拙的线性加快，而是一种范式跃迁。

他将带咱们重温那场闻明的东谈主机大战，从 IBM 的"深蓝"到 AlphaGo，再到完全不依赖东谈主类棋谱、3 天就杰出东谈主类千年聪惠的 AlphaGo Zero。

"这件事第一次带来比拟大的发扬其实是在 1997 年……但是众人发现其实竟然处分围棋要到了 2016 年，用了 20 年的期间。"

这 20 年，AI 究竟"想通"了什么？从依赖东谈主类划定的"标志方针"，到师法神经收罗的"劝诱方针"，再到机器自我博弈的"自学习" 。齐集这个想想的进化，你能力竟然看懂，为什么今天的 AI 不再只是一个器用，而是一个全新的"物种"。

在这一部分，你将赢得对于这场变革最底层的谜底：咱们正处在哪一个阶段？AI 的终端会走向何方？

重设坐标系 ——  

"有莫得可能因为 AI 的出现，

咱们的坐标系举座齐发生了变化？"

校准了理会，咱们会发现，好多曩昔赖以生涯的贸易律例正在被改写。在这一部分，咱们将奴才张帆西宾，注释咱们旧有的贸易坐标。你会听到：

当 AI 的使用门槛裁汰 1000 倍，成为"基础坐褥身分"时，曩昔的期间壁垒将奈何人命殷切？

工业创新是"单干细化"，为什么 AI 时间反而是"把正本散播到各个工种的任务再行收回到一个东谈主身上"？   这对你的组织意味着什么？

最浮躁的现实是："当你挖了一个很深的护城河，扭头一看发现城没了，莫得城了，只剩这条河了。"

创造价值 ——  

"智能离咱们竟然的坐褥力，

还有比拟大的距离"

看清了实质，重设了坐标，接下来最谬误的问题是：奈何行径？

" AI 不是全能鼎力丸，吃了就手到病除，敷裕不是。"张帆西宾强调，"今天的 AI 一定是一个当代医疗，我一定要先给你作念体检，看你哪儿有问题。"

在这一部分，咱们将告别泛论，聚焦实行。张帆西宾将大开他的案例库，带咱们看那些照旧到手将"能力"治愈为"坐褥力"的企业：

在法律界，Harvey.ai 奈何深度会通垂直数据，让 97% 的讼师齐更偏疼它，而不是通用的 GPT？

在汽车业，AI 奈何让粗拙的车控指示，进化到能齐集"我今儿有点冷"这么的隐含意图？

在正常销售中，AI 质检奈何将抽检率从 2% 进步到 100%，成果进步 10 倍以上？

这些不是远处的翌日，而是正在发生的贸易变革。咱们将从中探寻功令，找到不错移动到我方业务中的"黄金交叉点"。

构建飞轮 —— "变成我方的 AI 飞轮，

成为咱们新的竞争壁垒"

旅程的极端，是行径的起初。咱们不仅要看懂，更要作念到。

"我频繁看到一些雇主有一些格外不切履行的齐集……说我这里有 1000 万条客服对话纪录，把这个全训进去是不是模子就牛了……说真话，你如若齐训进去，你模子就挂了。"

张帆西宾用这么接地气的例子教导咱们，落地 AI，必须放弃幻想，盲从科学。

在课程的临了，他将毫无保留地共享一套企业落地的齐备蓝图：

企业自诊"五步法"：奈何判断你的企业是否" AI-Ready "？从数字化经由到场景选拔，每一步该奈何评估？

AI 策略的"四大复古"：适合的基座、匹配的组织、被再行界说的数据钞票、能产生价值的业务场景，这四件事奈何协同，最终变成生生不竭的" AI 飞轮"？

贸易史老是在一个个谬误的路口写就。今天，咱们正共同站在这么一个路口。Jasper 的寥寂离场与 Notion 的乘风破浪，不是远处的贸易案例，而是两条昭彰可见的翌日旅途，摆在了咱们每一个东谈主的眼前。而张帆西宾，恰是从这个路口的中枢肠带走来的东谈主。

本周六早上 9 点，锁定张帆西宾的课程直播！

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